Veröffentlicht am 13. 04. 2021BachelorarbeitVon Aron Petau • 4 Minuten gelesen • audiovisual asynchronyautismjavascriptlatencylatexmulti-sensory integrationpavloviapsychoJSpsycholinguisticspythonrreaction timeseabornsensory hypersensitivitysmart hearing protectionthesisuniversity of osnabrückEine psycholinguistische Online-Studie mit ReaktionszeitmessungLetztes Jahr habe ich meine Bachelorarbeit während der Pandemie geschrieben. Angesichts der Schwierigkeiten, die unsere Universität bei der Umstellung auf Online-Lehre hatte, habe ich mich für ein betreutes Thema entschieden, obwohl mein ursprünglicher Traum war, über meinen Vorschlag zum automatisierten Plastikrecycling zu schreiben. Mehr dazu kannst du hier lesen:Ich habe mich für ein Projekt entschieden, das die Möglichkeiten eines neuartigen intelligenten Gehörschutzes untersuchen wollte, der speziell für auditive Überempfindlichkeit entwickelt wurde - ein Phänomen, das häufig, aber nicht immer und nicht ausschließlich bei Menschen mit einer Autismus-Spektrum-Störung zu beobachten ist.Eine häufige Reaktion auf diese erhöhte Empfindlichkeit sind Stress und Vermeidungsverhalten, was oft zu sehr unangenehmen sozialen Situationen führt und die Fähigkeit zur Teilnahme am sozialen Leben beeinträchtigt.Schulen sind eine solche soziale Situation, und wir alle kennen den Stress, den ein lautes Klassenzimmer erzeugen kann. Die Konzentration ist weg, und sowohl die Bildung als auch wichtige Fähigkeiten wie die Sprachreproduktion leiden darunter.Es gibt viel Forschung in diesen Bereichen, und es gibt Hinweise darauf, dass sensorische Informationen bei Menschen im Autismus-Spektrum anders verarbeitet werden als in einem neurotypischen Gehirn. Es scheint, dass eine gewisse Anpassungsfähigkeit, die benötigt wird, um Lärmprobleme zu überwinden und Asynchronität zwischen auditiven und visuellen Sinneseindrücken zu überbrücken, bei manchen Menschen im Autismus-Spektrum reduziert ist.Im Kern ging es in meinem Experiment darum, neurotypische Menschen zu untersuchen und jegliche Auswirkungen auf die Sprachwahrnehmung zu messen, die durch unterschiedliche Verzögerungen zwischen auditiven und visuellen Eingängen sowie durch die Lautstärke entstehen.Hier hatte ich die Möglichkeit, ein komplettes reaktionszeitbasiertes Experiment mit über 70 Teilnehmenden durchzuführen und alle Herausforderungen zu erleben, die mit richtiger Wissenschaft einhergehen. Ich habe umfangreiche Literaturrecherche betrieben, das Experiment programmiert und viel darüber gelernt, warum eigentlich niemand reaktionszeitbasierte Studien wie diese über einen gewöhnlichen Internetbrowser durchführt. Es war eine fast 9-monatige Lernerfahrung voller Dinge, die ich noch nie zuvor gemacht hatte.Ich habe gelernt, in LaTeX zu schreiben und es zu lieben, musste JavaScript für die effiziente Bereitstellung der Stimuli lernen und R für die statistische Analyse. Außerdem konnte ich meine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung mit Python auffrischen und habe einige schöne Grafiken der Ergebnisse erstellt.Das Experiment läuft noch und ist online, falls du einen Blick darauf werfen möchtest. Beachte aber, dass die Messung der Reaktionsgeschwindigkeit in Millisekunden wichtig ist, weshalb es deinen Browser-Cache stark nutzt und dafür bekannt ist, weniger leistungsstarke Computer in die Knie zu zwingen.Probier das Experiment selbst ausSchon allein beim Schreiben bekam ich umfangreiches hilfreiches Feedback von meinen Betreuern und lernte viel über wissenschaftliche Prozesse und damit verbundene Überlegungen.Es gab immer das nächste unlösbare Problem. Ein Beispiel war der Konflikt zwischen Wissenschaftlichkeit und ethischen Überlegungen, Datenschutz gegen die Genauigkeit der Ergebnisse. Da die Teilnehmenden private Geräte nutzten, konnte ich wichtige Daten wie ihre Internetgeschwindigkeit und -anbieter, ihre GPU-Art und ihre externe Hardware nicht kennen. Es stellte sich heraus, dass bei einem auditiven Experiment die Art und Einrichtung der Lautsprecher eine wichtige Rolle spielen und die Reaktionsgeschwindigkeit beeinflussen.Die endgültige Version meiner Arbeit hat etwa 80 Seiten, vieles davon absolut langweilig, aber dennoch wichtige statistische Analysen. Wenn du wirklich möchtest, kannst du dir hier das Ganze ansehen:Lies die originale ArbeitIch bin ein Fan und Befürworter von Open Source und Open Science Praktiken. Hier findest du auch den Rest des Projekts mit dem originalen Quellcode. Ich bin noch nicht da, wo ich mit meinen Dokumentationspraktiken sein möchte, und es macht mir ein bisschen Angst, dass jetzt jeder alle meine Fehler sehen kann, aber ich stelle es als Übungsschritt zur Verfügung. Ich habe viel vom Anschauen anderer Projekte gelernt und profitiert, und ich strebe danach, auch offen über meine Prozesse zu sein.Die originalen Video-Stimuli gehören nicht mir und ich habe kein Recht, sie zu veröffentlichen, daher sind sie hier ausgelassen.Finde das komplette Repo auf Github